再次试用DSH#

最开始发布的时候用过一次，浅尝辄止，主要是社区插件还没有建设起来
最近又拿起来，插件丰富了很多
装了几个试用下，不说 harness 的怎么样，起码颜值很好哈哈

曝携程启动产研大融合：产品、前端、后端、运营合并，人人都是全栈开发者#

携程上周开了 all hands 大会，从公司层面宣布开始推广「产研融合」制度。

报道称，在推行的范围内，以项目制将产品、运营、前端、后端、算法、测试等人员统统合并起来，人人是全栈、人人是产品经理。携程很多部门立刻开始了响应，甚是热闹。
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FIA 主席苏拉耶姆：第 12 支 F1 车队应该来自中国，已和比亚迪、吉利接触谈判#

苏拉耶姆认为中国是下一次扩充最具吸引力的市场。“我和其他制造商见过面，他们都说想加入，”他说。“其中一家是比亚迪，另一家是吉利。”

苏拉耶姆表示，他告诉中国汽车制造商，如果他们的意愿足够强烈，国际汽联可以启动另一轮意向表达程序。不过他强调，尽管中国在电动汽车技术领域处于领先地位，但技术框架不会为迎合中国新车而重写。
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虽然是赔本买卖，但是一个很好的机会打响名声

The components of agent memory#

索伦·克尔凯郭尔曾写道，生活只能向后理解，但必须向前度过。在设计 AI 代理的记忆机制时，我们也遇到了类似的困境。
作为人类，我们在日常生活中不断编码记忆。海马体在其中起着核心作用，它实时捕捉经历，使记忆迅速形成并立即可用。但只有部分经历会被巩固为长期知识。
这种巩固过程似乎大多发生在大脑处于离线状态时。当我们睡觉以及处于安静的休息状态时，海马体会重播我们近期的经历。据认为，这一过程会逐渐将这些经历提炼并整合到新皮层中——即大脑中存储着我们所认知的绝大部分知识的部分。
智能体记忆也可以采用类似的分工模式。智能体会将大部分工作内容记录在日志或转录文本中。Letta 和加州大学伯克利分校的研究人员提出了“睡眠时计算”（sleep-time compute）的概念，即让模型利用交互之间的空闲时间重新组织其现有上下文。同样的理念可以帮助智能体通过回顾日志来修正错误、生成新的笔记和表征，从而更好地组织其记忆。这一过程通常被称为“做梦”（dreaming）（图1）。
我们发现，“梦境”（dreaming）机制是帮助 Claude 构建有效记忆的有力工具。在这篇文章中，我们将分享对智能体记忆的理解，并详细介绍我们用于探索智能体记忆的几项评估实验，包括“梦境”机制的应用，以及各个组件在记忆组织中所发挥的作用。